尝试用sklearn进行GBDT实战，选择模型最优参数，而后介绍GradientBoostingClassifier实现类
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从提升树出发，——》回归提升树、二元分类、多元分类三个GBDT常见算法。

对于喜欢的地方，我好像会选择去几次……比如西安，比如广州，比如西塘，比如……厦门……

几种关于二叉树的算法……

关于几种最常见的排序算法

查找就二分查找有点技术含量吧
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使用了mathjax插件后，数学公式在本地能够渲染，但是一旦部署到github上以后，居然失效了……失效了……网上找了很多资料，都不太行，都是在本地可以，部署就不行。尝试多次以后终于解决了！！

从基本原理入手，给出一个算法例子，总结算法流程，手推公式
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尝试用sklearn进行adaboost实战 & SAMME.R算法流程
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